Artikelbeschreibung
Los desastres por inundaciones amenazan cada vez más a las comunidades rurales y semiurbanas debido a la variabilidad climática y a la insuficiencia de los sistemas de alerta temprana. Este libro presenta una arquitectura ciberfísica distribuida impulsada por IA en el borde (Edge-AI) e IoT para el modelado predictivo del riesgo de inundaciones y la gobernanza de la resiliencia. El marco integra la detección ambiental multiparámetro, la previsión híbrida mediante IA con modelos ARIMA y LSTM, y redes de comunicación resilientes LoRa-GSM para permitir la estimación de la probabilidad de inundación a corto plazo. A diferencia de los sistemas convencionales basados en umbrales, permite la clasificación proactiva del riesgo, la difusión de alertas multicanal, la priorización de la evacuación basada en la vulnerabilidad y la comunicación SOS bidireccional. Los nodos de detección alimentados por energía solar garantizan la autonomía energética, mientras que la redundancia mejora la fiabilidad durante condiciones extremas. Al combinar la inteligencia predictiva con la coordinación centrada en la comunidad, el sistema avança en la resiliencia climática escalable para regiones con recursos limitados.
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