Intelligentes Edge-Centric Flood Risk Governance Framework

Hochwasserkatastrophen bedrohen zunehmend ländliche und halbstädtische Gemeinden aufgrund von Klimavariabilität und unzureichenden Frühwarnsystemen. Dieses Buch präsentiert eine verteilte Edge-AI- und IoT-gesteuerte cyber-physische Architektur für die prädiktive Hochwasserrisikomodellierung und Resilienz-Governance. Das Framework integriert Multiparameter-Umweltsensorik, hybride KI-Vorhersagen unter Verwendung von ARIMA- und LSTM-Modellen sowie resiliente LoRa-GSM-Kommunikationsnetze, um kurzfristige Hochwasserwahrscheinlichkeitsschätzungen zu ermöglichen. Im Gegensatz zu herkömmlichen schwellenwertbasierten Systemen unterstützt es die proaktive Risikoklassifizierung, die Verbreitung von Warnungen über mehrere Kanäle, die gefährdungsorientierte Evakuierungspriorisierung und die Zwei-Wege-SOS-Kommunikation. Solarbetriebene Sensorknoten gewährleisten Energieautonomie, während Redundanz die Zuverlässigkeit unter Extrembedingungen erhöht. Durch die Kombination von prädiktiver Intelligenz mit gemeinschaftszentrierter Koordination fördert das System die skalierbare Klimaresilienz für ressourcenbeschränkte Regionen.

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Dr. Kirti Hemant Wanjale promovierte im Fachbereich Computertechnik an der SSSTUMS, Sehore MP. Derzeit ist sie als Professorin am Fachbereich Computertechnik des Vishwakarma Institute of Technology in Pune tätig. Sie verfügt über 22 Jahre Erfahrung. Ihre Hauptforschungsinteressen sind drahtlose Sensornetzwerke und das Internet der Dinge (IoT).