Plate-forme SoC reconfigurable pour l'intelligence artificielle dans les technologies d'assistance

Ce livre examine comment la technologie actuelle peut faciliter la communication pour les personnes sourdes ou malentendantes. Il décrit un système de reconnaissance de la langue des signes indienne (ISL) en temps réel grâce à l'utilisation d'une puce Xilinx Zynq-7000 qui contient à la fois un processeur ARM et un FPGA. Le développement d'un petit modèle CNN de 8 bits à utiliser dans le FPGA permet une reconnaissance rapide des gestes de la langue des signes hors ligne.En éliminant le besoin d'un traitement basé sur Internet, et donc tout délai associé, un tel système pourrait être utilisé dans de nombreuses situations avec des appareils portables. Les tests indiquent un taux de précision de 99,54 % et une consommation d'énergie minimale, tout en n'utilisant qu'une fraction de l'espace programmable potentiel du FPGA. Cela démontre que le développement de technologies d'assistance avec la bonne combinaison de matériel et de logiciel permet d'obtenir des dispositifs capables de fournir des niveaux élevés de performance avec une faible consommation d'énergie.

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Kirti Hemant Wanjale a obtenu son doctorat à la faculté d'ingénierie informatique de SSSTUMS, Sehore MP. Elle est actuellement professeur au département d'ingénierie informatique de l'Institut de technologie Vishwakarma de Pune. Elle a 22 ans d'expérience. Ses principaux domaines de recherche sont les réseaux de capteurs sans fil et l'Internet des objets (IoT).