Plataforma SoC reconfigurable para inteligencia artificial en tecnologías de asistencia

Este libro examina cómo la tecnología actual puede facilitar la comunicación de las personas sordas o con problemas de audición. El libro describe un sistema para reconocer el lenguaje de signos indio (ISL) en tiempo real mediante el uso de un chip Xilinx Zynq-7000 que contiene un procesador ARM y una FPGA. El desarrollo de un pequeño modelo CNN de 8 bits para su uso dentro de la FPGA permite el reconocimiento rápido de los gestos del lenguaje de signos fuera de línea.Al eliminar la necesidad de un procesamiento basado en Internet y, por tanto, los retrasos asociados, un sistema de este tipo haría factible su uso en muchas situaciones con dispositivos portátiles. Las pruebas indican un índice de precisión del 99,54% y un consumo de energía mínimo, al tiempo que se utiliza sólo una fracción del espacio programable potencial dentro de la FPGA. Esto demuestra que el desarrollo de tecnologías de asistencia con la combinación adecuada de hardware y software da como resultado dispositivos capaces de ofrecer altos niveles de rendimiento con un bajo consumo de energía.

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