Un algorithme hybride de colonie d'abeilles artificielles (ABC) amélioré

L'intelligence collective revêt une importance cruciale pour la résolution de nombreux problèmes qui ne peuvent être facilement résolus à l'aide des techniques mathématiques classiques. La population constitue la principale préoccupation lors de la recherche de nouvelles solutions inspirées de la nature. Le comportement collectif des essaims ou de tout groupe d'individus nous inspire pour développer des algorithmes d'optimisation. L'algorithme de colonie d'abeilles artificielles (ABC) est la technique de pointe la plus récente permettant de résoudre de nombreux problèmes mathématiques et d'ingénierie. L'inspiration derrière cela vient de la nature, où les problèmes sont résolus sur la base du comportement des essaims, des fourmis, des abeilles, etc. Le comportement de butinage des abeilles joue un rôle important dans l'approche des algorithmes ABC.

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Gajendra Shrimal est titulaire d'un B.E. et d'un M.Tech en informatique et ingénierie. Il travaille actuellement comme maître de conférences au département d'ingénierie informatique de l'université JaganNath, à Jaipur. Ses domaines d'intérêt comprennent la reconnaissance de formes et le traitement d'images, l'intelligence artificielle, les algorithmes aléatoires et l'informatique inspirée de la nature.