Ein hybrider "Best-So-Far"-Algorithmus der künstlichen Bienenkolonie

Schwarmintelligenz gewinnt bei der Lösung vieler Probleme, die mit klassischen mathematischen Methoden nicht ohne Weiteres gelöst werden können, zunehmend an Bedeutung. Bei der Suche nach neuen naturbasierten Lösungen steht die Population im Mittelpunkt. Das kollektive Verhalten von Schwärmen oder einzelnen Individuen inspiriert uns zur Entwicklung optimierungsbasierter Algorithmen. Der Algorithmus der künstlichen Bienenkolonie (ABC) ist die neueste fortschrittliche Methode zur Lösung zahlreicher mathematischer und ingenieurwissenschaftlicher Probleme. Die Inspiration dafür stammt aus der Natur, wo Probleme auf der Grundlage des Verhaltens von Schwärmen, Ameisen, Bienen usw. gelöst werden. Das Futtersuchverhalten von Bienen spielt bei der Herangehensweise an ABC-Algorithmen eine wichtige Rolle.

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Gajendra Shrimal hat einen B.E. und einen M.Tech. im Bereich Informatik und Ingenieurwesen. Derzeit arbeitet er als Assistenzprofessor am Fachbereich Computertechnik der JaganNath-Universität in Jaipur. Zu seinen Forschungsschwerpunkten zählen Mustererkennung und Bildverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Randomisierungsalgorithmen und naturinspiriertes Rechnen.