
Artikelbeschreibung
L'hypertension artérielle est un facteur de risque majeur de maladies cardiovasculaires et de mortalité prématurée dans le monde entier. La détection précoce et la prévention sont essentielles pour réduire son impact sur la santé. Cette étude explore l'application des techniques d'apprentissage automatique pour prédire la probabilité d'hypertension chez les individus à l'aide de données cliniques et démographiques. Divers algorithmes d'apprentissage supervisé, dont l'arbre de décision et la forêt aléatoire, ont été évalués pour leur performance prédictive.
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Personeninformation
Le Dr K Venkata Naganjaneyulu travaille actuellement en tant que professeur au département CSE du Malla Reddy Engineering College For Women (Autonome), affilié à JNTU, Hyderabad, TS, Inde. Il possède 25 ans d'expérience dans l'enseignement au sein du département d'informatique et de technologie de l'information (CSIT), dont 2 ans d'expérience dans l'enseignement à l'étranger.
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