Artikelbeschreibung
La monografía está dirigida a especialistas en ciberseguridad, aprendizaje automático, lingüística computacional y sistemas de inteligencia artificial, así como a quienes obtengan un nivel educativo y científico de educación superior en tecnologías de la información. Los autores consideran herramientas de procesamiento del lenguaje natural (PLN), aprendizaje automático y aprendizaje profundo, así como análisis de big data. La monografía presenta los resultados de experimentos utilizando varios modelos, incluyendo TF-IDF, transform embeddings, SVM y knowledge graphs. La investigación abarca la identificación de fuentes falsas en las redes sociales, el desarrollo de un conjunto de criterios para detectar fuentes de desinformación y la detección de retórica hostil, sarcasmo y comportamiento no auténtico de los usuarios en los chats. La monografía cuenta con el apoyo del Fondo Nacional de Investigación de Ucrania "Desarrollo de un sistema de información para la detección automática de fuentes de desinformación y comportamiento inauténtico de usuarios de chats", número de registro del proyecto 33/0012 de 3/03/2025 (2023.04/0012).
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