SAP MDG-End-to-End-Implementierungskonzept

Das vorliegende Konzept beschreibt die End-to-End-Implementierung von SAP Master Data Governance (MDG) als zentrale Plattform für die unternehmensweite Verwaltung von Materialstammdaten (MDG-M) und Geschäftspartnerstammdaten (MDG-BP, inklusive Kunden und Lieferanten) in einem produzierenden Unternehmen. Ergänzend wird SAP MDG Consolidation eingesetzt, um Bestandsdaten aus heterogenen Quellsystemen zu konsolidieren, Dubletten zu bereinigen und einen belastbaren "Golden Record" je Stammdatenobjekt zu etablieren.Die Umsetzung folgt einem strukturierten End-to-End-Vorgehensmodell mit fünf Wertphasen - Strategize (das "Warum" definieren), Design (das "Wie" definieren), Deliver (bauen und testen), Deploy (erfolgreich live gehen) und Drive Value (kontinuierlich verbessern) - und acht Implementierungsstufen: Requirement Gathering, Blueprint, Solution Design, Realization (Build), Testing, Deployment, Go-Live & Support sowie Continuous Improvement. Querschnittsaktivitäten (Data Governance, Change Management, Dokumentation, Training & Enablement, Qualitäts- und Risikomanagement) begleiten das Programm über alle Stufen hinweg.Die wichtigste Weichenstellung des Vorhabens ist keine technische, sondern eine organisatorische: Ein MDG-Projekt ist kein IT-Projekt. Es ist primär ein geschäftsprozessorientiertes Veränderungsvorhaben, das die Art verändert, wie Stammdaten im Unternehmen entstehen, verantwortet und genutzt werden - und das deshalb ein professionelles Change Management zwingend benötigt. Die Software ist dabei Enabler, nicht Gegenstand des Projekts. Diese Grundhaltung zieht sich durch das gesamte Konzept; sie wird hier vorangestellt, weil sie über Zuschnitt, Besetzung und Budgetierung des Programms entscheidet - lange bevor die erste Transaktion aktiviert wird. Warum die Einordnung als IT-Projekt scheitert: Stammdaten entstehen ausschließlich in Geschäftsprozessen

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