Artikelbeschreibung
Statistik gilt trotz ihres weit verbreiteten Einsatzes als schwierig. Diese anwendungsorientierte Einführung mit praxisnahen Beispielen hilft dabei, den Einstieg zu finden. Sie bietet eine Einführung zur Problematik fehlender Daten - eine einmalige Erweiterung.
Statistische Verfahren werden in der Medizin und in allen Naturwissenschaften, in der Wirtschaft, in der Technik und zunehmend auch in den Sozial- und Geisteswissenschaften eingesetzt. Die Statistik gilt trotzdem als schwierig. Um diese Hemmschwelle zu überwinden, geben die Autoren in dem vorliegenden Buch eine anwendungsorientierte Einführung in die Methoden der induktiven Statistik und Datenanalyse. Sie beschreiben anhand praxisnaher Beispiele die Ideen und Werkzeuge des modernen statistischen Datenmanagements. Der Leser kann mittels der vielen Übungsaufgaben sein Wissen vertiefen, wobei die Musterlösungen ihm zeigen, wie eine Übung gelöst werden könnte. Sowohl die Statistik-Software SPSS als auch - als Neuerung - die Programmiersprache R kommen in diesem Buch zum Einsatz. Das Buch beinhaltet ferner eine Einführung zur Problematik fehlender Daten. Diese Erweiterung ist einmalig für ein deutschsprachiges Lehrbuch der Statistik.
Personeninformation
Helge Toutenburg studierte (1961-1966) und promovierte (1969) in Berlin, habilitierte in Dortmund (1989). Er ist seit 1991 Professor für Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München.
Pressestimmen
Aus den Rezensionen zur 3. Auflage:
"... Erklärtes Ziel des Autors ist die Behandlung von Methoden der induktiven Statistik und ihrer Umsetzung in einer Standardsoftware. ... Dies hat für Dozenten und Studenten den Vorteil, sich einen allgemeinen Überblick verschaffen und das Buch als Nachschlagewerk verwenden zu können. ... Didaktisch ebenfalls hilfreich sind die Kontrollfragen und die Übungsaufgaben ... deren Lösungen sich im Anhang befinden. ... verständlich ... und optisch ansprechend ... Auch wer für die praktische Arbeit eine fundierte Darstellung benötigt, kann von der Lektüre ... und der zahlreichen Beispiele und Übungsaufgaben profitieren."
(Matthias Meyer, in: OR-News Gesellschaft für Operations Research, 2006, S. 54f)
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