Reconnaissance faciale invariante à la pose à l'aide de l'ACP

La détection et la reconnaissance faciales sont deux domaines très intéressants dans le domaine de l'analyse d'images, de la vision par ordinateur et de la reconnaissance de formes, qui ont suscité beaucoup d'intérêt ces dernières années. Elles sont largement utilisées à des fins de sécurité et de criminalistique pour identifier des individus, par exemple dans le cadre de la vidéosurveillance, dans les aéroports, dans la circulation routière ou lors d'attaques terroristes. Pour analyser les informations contenues dans les images faciales, il est nécessaire de disposer d'algorithmes de détection et de reconnaissance faciale plus rapides, plus robustes et plus efficaces. Ce système a rencontré des problèmes pour reconnaître des sujets dont les poses, les conditions d'éclairage, les expressions faciales et les occlusions faciales variaient. En raison de la variation de la pose par rapport à la caméra, certaines caractéristiques telles que le sourire, les yeux ou la bouche ouverts, le côté gauche ou droit de la bouche ou des yeux, la bouche ou les yeux occlus ne peuvent pas être détectées et extraites correctement. La détection d'une personne dont la posture varie dans le sens vertical constituera une tâche cruciale. Dans le cadre de ce travail, la détection des visages est effectuée à partir du teint de la peau. Grâce à l'ACP, les caractéristiques sont extraites et le système est entraîné et testé. Pour le processus de reconnaissance faciale, la distance euclidienne est mesurée

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Nehal Patel a obtenu son diplôme d'ingénieur en technologies de l'information à la G.T.U, en Inde, en 2012, et son master en technologies de l'information à la CHARUSAT, à Changa, en Inde, en 2014. Elle travaille actuellement comme professeure adjointe au département des technologies de l'information de la CHARUSAT, à Changa, en Inde.