Künstliche asymmetrische Potentialfelder

Potenzialfeld ist eine Technik, die für die Navigation von Objekten in der Spielumgebung verwendet wird, um die natürlichen Bewegungen zu erreichen. In dieser Arbeit haben wir diese Arbeit erweitert, indem wir die asymmetrischen Potenzialfelder in Szenarien mit einer und zwei Arten von Einheiten verwendet haben. Durch die Verwendung asymmetrischer Potentialfelder erreichten wir das abstoßende und anziehende Verhalten von Einheiten zur gleichen Zeit. Wir führten Matches von Bots, die mit den symmetrischen und asymmetrischen Potenzialfeldern implementiert wurden, gegen die Bots durch, die am ersten Turnier des StarCraft-Wettbewerbs teilnahmen. Wir haben diese Bots als Benchmark für die Validierung der Ergebnisse verwendet. Wir analysierten, dass der Bot mit asymmetrischen Potenzialfeldern im Vergleich zum Bot mit symmetrischen Potenzialfeldern besser abschnitt, was die Fertigstellungszeit, das Gewinnverhältnis und die Anzahl der getöteten Anführer betrifft. Wir validierten das Ergebnis durch einen t-Test, der beweist, dass es einen signifikanten Unterschied zwischen der Leistung des Bots mit asymmetrischem Potenzialfeld und dem Bot mit symmetrischem Potenzialfeld gab.

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Sajjad, Muhammad Muhammad Sajjad, MS Computer Sciece vom Blekinge Institute of Technology, Ronneby, Schweden. B.Sc. Informatik von der University of the Karachi, Karachi, Pakistan. Derzeit forscht er auf dem Gebiet der DIGITAL GAME DEVELOPMENT.