Agentische KI

Dieses Buch bietet einen umfassenden Leitfaden für agentenbasierte KI - autonome Systeme, die nicht nur Inhalte generieren, sondern auch Aktionen ausführen, um Ziele zu erreichen. Es zeichnet die Entwicklung von der analytischen und generativen KI hin zu echten agentenbasierten Systemen nach, die in der Lage sind, zu denken, zu planen und Werkzeuge zu nutzen.Die Kernarchitektur untersucht Speichersysteme, Planungsrahmen (ReAct, Chain-of-Thought) und Werkzeugintegration. Multi-Agenten-Systeme demonstrieren, wie spezialisierte Agenten zusammenarbeiten und dabei über individuelle Fähigkeiten hinausgehende Intelligenz entwickeln. Autonome Arbeitsabläufe verändern Geschäftsprozesse, indem sie von starren Skripten zu einer zielgerichteten Ausführung übergehen. Zu den kritischen Herausforderungen gehören die Erdung von Agenten, um Halluzinationen zu verhindern, die Implementierung robuster Sicherheit gegen Prompt Injection und die Festlegung ethischer Grenzen. Fallstudien aus den Bereichen Finanzwesen (Betrugserkennung), Gesundheitswesen (Patientenkoordination), Fertigung (Lieferkette), Recht (Vertragsprüfung) und Einzelhandel (Personalisierung) zeigen einen messbaren ROI: 73 % weniger Alarme, 42 % weniger Rücküberweisungen, 54 % Kosteneinsparungen.

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Dr. D.I. George Amalarethinam (Direktor) und Dr. S. Vaheedha Kfatheen (Dekanin) leiten den Fachbereich Informatik am Jamal Mohamed College, Trichy, mit mehr als 20 Jahren Lehrerfahrung. Sie haben über 151 Forschungsartikel und 23 Bücher veröffentlicht, 20 Doktoranden betreut und verfügen über Expertise in den Bereichen Cloud Computing, IoT, Netzwerksicherheit und Multiprozessor-Scheduling.