Artikelbeschreibung
Esta monografía presenta un marco de aprendizaje profundo para la caracterización del lecho marino mediante la fusión de la física del campo acústico vectorial con redes neuronales. Introduce los parámetros de Stokes de hidrófonos vectoriales como características robustas para la inversión geoacústica y desarrolla redes especializadas (BP, MTL-TCN, U-Net + ATT-BP) para estimar parámetros de sedimentos y extraer curvas de dispersión. Validado en el Mar Amarillo, el método alcanza una precisión comparable a la de los núcleos en minutos, superando significativamente a las técnicas tradicionales en velocidad y robustez. El trabajo destaca la sinergia entre los principios físicos y el aprendizaje basado en datos, ofreciendo una solución escalable para el mapeo del lecho marino en tiempo real y el avance de la detección oceánica autónoma.
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