Mise en oeuvre de l'intelligence artificielle dans la turbine et le condenseur

Le but de ce livre est d'aborder, à travers les sujets principaux, un certain nombre d'études expérimentales et théoriques sur les applications du contrôle intelligent dans la turbine et le condensateur de la centrale thermique en utilisant la théorie de ANFIS pour l'amélioration et l'évaluation de la performance d'une centrale thermique. Ce livre comprend de nombreux éléments d'intelligence artificielle tels que les systèmes d'inférence neuro-floue adaptatifs (ANFIS) et leur application à la turbine et au condenseur d'une centrale thermique.

Professeur adjoint, Dr Khalid Faisal Sultan. Associé administratif du département d'ingénierie électromécanique. Département. Université de technologie, Bagdad - Irak,. Né en Irak le 19 mars 1971. Il a terminé son B.Sc. en génie mécanique en 1996 et son M.Sc. et son Ph.D. en génie mécanique en 2004 et 2012. Son domaine de recherche est l'énergie thermique.