Artikelbeschreibung
"Design and Development of Data Model for Cyber Threat" beschreibt eine Methodik zur Erstellung einer Datenbank für Cybersicherheit. Diese Datenbank hilft bei der Abfrage von Informationen im Zusammenhang mit Cyber-Bedrohung und Cyber-Verbrechen. Die Datenbank kann ein Segen für die Interpretation von Cybersicherheit sein. Sie kann dabei helfen, die Verbrechensmuster und die Vorhersage von Verbrechen und deren Typen zu erfassen. Bei einem präventiven Schritt kann die Datenbank zusätzlich als bewährtes Werkzeug für die Identifizierung, Kategorisierung und Prävention von Cyber-Verbrechen und -Bedrohungen dienen. Die Identifizierung von Entitäten wird durch die Verwendung von Datenbankkonzepten zu einer bestimmten Funktion erleichtert. In der Arbeit werden zwei verschiedene Anwendungsmodelle diskutiert, diese sind:-a) Eine Datenmodell-Anwendung, die die Erkennung und Bewertung von Angriffen auf Netzwerke auf der Grundlage unbekannter Fakten ermöglicht.b) Eine Datenmodellanwendung, di
e die Vorhersage zukünftiger Angriffe auf der Grundlage bekannter Tatsachen ermöglicht.
Personeninformation
Sinha, Kunal
Kunal Sinha ist M.Tech (Software Systems) von BITS Pilani, Indien. Er hat auch einige Zertifizierungen von verschiedenen IITs in Indien. KK Senapati ist Assistenzprofessor in der Abteilung für CS am BIT MESRA, Ranchi, Indien. Er ist M.Tech in Computer Science von der UTKAL Universität und PhD in Engg von BIT MESRA. Er verfügt über 18 Jahre Erfahrung in Lehre und Forschung.
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